¿Cuál es el significado de SQL?

SQL por sus siglas en inglés significa Lenguaje de Consulta Estructurada (Structured Query Language), es un lenguaje de programación diseñado para actualizar, obtener, y calcular información en bases de datos relacionales.

¿Qué es y para qué sirve el SQL?

SQL es un lenguaje de computación para trabajar con conjuntos de datos y las relaciones entre ellos. Los programas de bases de datos relacionales, como Microsoft Office Access, usan SQL para trabajar con datos. SQL se usa para describir conjuntos de datos que pueden ayudarle a responder preguntas.

¿Qué es SQL y ejemplos?

SQL significa Structured Query Language. SQL se utiliza para comunicarse con una base de datos. Algunos sistemas de gestión de bases de datos relacionales comunes que utilizan SQL son: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

¿Qué son las bases de datos SQL y en qué consiste?

SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language; en español lenguaje de consulta estructurada) es un lenguaje de dominio específico utilizado en programación, diseñado para administrar, y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

¿Cómo se hace una consulta en SQL?

Para realizar consultas sobre las tablas de las bases de datos disponemos de la instrucción SELECT. Con ella podemos consultar una o varias tablas. Es sin duda el comando más versátil del lenguaje SQL. Existen muchas cláusulas asociadas a la sentencia SELECT (GROUP BY, ORDER, HAVING, UNION).

¿Cómo funciona el lenguaje SQL?

SQL consiste en 40 sentencias usadas para realizar tareas de administración de base de datos, particularmente las bases de datos relacionales. RDBMS (Sistema de Administración de Base de Datos Relacional) es la base de SQL. Las tablas son los objetos de base de datos que almacenan los datos en el RDMBS.

¿Qué son las bases de datos SQL y NoSQL?

SQL permite combinar de forma eficiente diferentes tablas para extraer información relacionada, mientras que NoSQL no lo permite o muy limitadamente. NoSQL permite distribuir grandes cantidades de información; mientras que SQL facilita distribuir bases de datos relacionales.

¿Qué es un sistema de gestión de base de datos?

Un SGBD (Sistema Gestor de Base de Datos) es un conjunto de programas que nos permiten gestionar bases de datos. Es decir, realiza las funciones de modificar, extraer y almacenar información de una base de datos, además de poseer herramientas con funciones de eliminar, modificar, analizar, etc… datos de estas.

¿Qué es la programación de base de datos?

BASE DE DATOS Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.

¿Qué diferencia hay entre una base de datos relacional y una NoSQL?

Las bases de datos no relacionales (NoSQL) son las que, a diferencia de las relacionales, no tienen un identificador que sirva de relación entre un conjunto de datos y otros.

¿Cuándo usar bases de datos NoSQL?

Cuando los datos deben ser consistentes sin dar posibilidad al error utilizar una base de datos relacional, SQL. Cuando nuestro presupuesto no se puede permitir grandes máquinas y debe destinarse a máquinas de menor rendimiento, NoSQL. Cuando las estructuras de datos que manejamos son variables, NoSQL.

¿Cuándo usar base de datos NoSQL?

NoSQL es muy utilizada de una amplia forma en aplicaciones con Big Data. Más abierta y flexible a diferentes tipos de datos. No necesita altos recursos para ejecutarse. Cualquier servidor con la mínima cantidad de recursos puede correr una base de datos no relacional.

¿Qué diferencia hay entre una tabla de una base de datos relacional y una Collection de MongoDB?

La diferencia es que en una base de datos relacional cada registro en una tabla tiene la misma cantidad de campos, mientras que en MongoDB cada documento en una colección puede tener diferentes campos.

¿Cómo funcionan las bases de datos no relacionales?

Las bases de datos NoSQL están diseñadas para varios patrones de acceso a datos que incluyen aplicaciones de baja latencia. Las bases de datos de búsqueda NoSQL están diseñadas para hacer análisis sobre datos semiestructurados. El modelo relacional normaliza los datos en tablas conformadas por filas y columnas.

¿Cuándo usar una base de datos relacional?

Se puede considerar una base de datos relacional para cualquier necesidad de información en la que los puntos de datos se relacionen entre sí y se deban administrar de una manera segura, consistente y basada en reglas. Las bases de datos relacionales existen desde la década de 1970.

¿Qué ventajas nos ofrece una base de datos relacional frente a la no relacional?

Estas son las principales ventajas de una base de datos no relacional: Son mucho más flexibles a la hora de crear esquemas de información, lo que las convierte en una solución ideal para el almacenamiento y gestión de datos no estructurados o semiestructurados. Ofrecen una mayor escalabilidad.

¿Qué tipo de base de datos es MongoDB?

MongoDB es una base de datos documental, lo que significa que almacena datos en forma de documentos tipo JSON.

¿Qué es una base de datos no relacional ejemplos?

Algunos ejemplos de este tipo son Cassandra, BigTable o HBase. Este tipo almacena la información como un documento, generalmente utilizando para ello una estructura simple como JSON o XML y donde se utiliza una clave única para cada registro.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la base de datos relacional?

Ventajas y desventajas

Provee herramientas que garantizan evitar la duplicidad de registros. Garantiza la integridad referencial, así, al eliminar un registro elimina todos los registros relacionados dependientes. Favorece la normalización por ser más comprensible y aplicable.

¿Cuáles son las ventajas de la base de datos relacional?

Las bases de datos relacionales garantizan que todas las copias de la base de datos tienen los mismos datos en todo momento. Además, las bases de datos relacionales garantizan, como ya hemos mencionado, que no se produzca la duplicidad de registros. Y favorece la normalización al ser más comprensible y aplicable.

¿Qué son las bases de datos no relacionales o NoSQL?

Las Bases de Datos NoSQL (“Not Only SQL”) pertenecen al modelo no relacional. Las principales características y ventajas de este tipo son: –SQL no es el lenguaje de consulta/modificación de datos principal, aunque sí lo soportan, de ahí el nombre No Sólo SQL. –Los datos no tienen que almacenarse en tablas.